1. 數(shù)據(jù)量大，TB，PB，乃至EB等數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)需要分析處理。
2. 要求快速響應(yīng)，市場變化快，要求能及時快速的響應(yīng)變化，那對數(shù)據(jù)的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以數(shù)據(jù)量顯得對速度要求有些“大”。

3. 數(shù)據(jù)多樣性：不同的數(shù)據(jù)源，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多，需要進(jìn)行清洗，整理，篩選等操作，變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。

4. 價值密度低，由于數(shù)據(jù)采集的不及時，數(shù)據(jù)樣本不全面，數(shù)據(jù)可能不連續(xù)等等，數(shù)據(jù)可能會失真，但當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定規(guī)模，可以通過更多的數(shù)據(jù)達(dá)到更真實全面的反饋。

很多行業(yè)都會有大數(shù)據(jù)需求，譬如電信行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)等等容易產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的行業(yè)，很多傳統(tǒng)行業(yè)，譬如醫(yī)藥，教育，采礦，電力等等任何行業(yè)，都會有大數(shù)據(jù)需求。

隨著業(yè)務(wù)的不斷擴張和歷史數(shù)據(jù)的不斷增加，數(shù)據(jù)量的增長是持續(xù)的。

如果需要分析大數(shù)據(jù)，則可以Hadoop等開源大數(shù)據(jù)項目，或Yonghong Z-Suite等商業(yè)大數(shù)據(jù)BI工具。

不同行業(yè)的數(shù)據(jù)有不同的自身特點，還需要結(jié)合自身的行業(yè)知識才能把大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為價值。
冷藏車廠家也只能給你講解這么多了，具體大數(shù)據(jù)可進(jìn)：http://www.cheap-cookers.com  來給你分析。